在ADAS系统中，图像处理如何克服复杂光照条件下的挑战？

在ADAS（高级驾驶辅助系统）中，图像处理是确保系统准确识别周围环境的关键技术之一，在复杂的光照条件下，如强日光、阴暗或雨雾天气，图像的清晰度和对比度会受到严重影响，导致系统误判或漏检。

为了克服这一挑战，ADAS系统采用了多种图像处理技术，通过使用高动态范围（HDR）成像技术，系统能够捕捉更宽广的亮度范围，从而在强光和阴影之间取得平衡，采用去雾算法和增强对比度技术，可以有效减少雨雾天气对图像质量的影响，基于深度学习的图像增强技术也被广泛应用于ADAS系统中，通过训练模型学习如何从低质量的输入图像中生成高质量的输出图像，从而提升系统在各种光照条件下的性能。

ADAS系统通过综合运用多种图像处理技术，有效克服了复杂光照条件下的挑战，为驾驶者提供了更加安全、可靠的驾驶辅助。