光学在ADAS系统中的‘隐身’挑战，如何穿透雨雾，洞察真相？

在自动驾驶和高级驾驶辅助系统（ADAS）的领域中，光学技术扮演着至关重要的角色，在雨雾等恶劣天气条件下，光学传感器常常面临“隐身”的挑战——即光线散射和折射导致视野受限，影响系统的判断和决策。

为了解决这一问题，研究人员采用了多种技术手段，通过在镜头上增加加热元件，可以防止水珠凝结，保持视野清晰，利用激光雷达（LiDAR）技术，通过发射激光并接收其反射信号来构建周围环境的精确三维图像，有效穿透雨雾，还有基于计算机视觉的算法，通过深度学习和图像处理技术，对摄像头捕捉到的模糊图像进行去噪和增强处理，提高识别精度。

这些技术并非万能，加热元件的功率限制和LiDAR的成本问题仍需进一步优化，算法的准确性和鲁棒性也需在复杂多变的环境中不断验证和提升，如何在保证安全性和可靠性的前提下，进一步降低技术成本和提高系统性能，是未来ADAS系统中光学技术发展的关键挑战。