在肺癌的早期诊断中，传统方法如X光和CT虽有一定效果，但受限于辐射风险和成本，而ADAS（高级驾驶辅助系统）技术，原本应用于车辆安全领域，其高精度图像处理和数据分析能力，或许能为肺癌筛查带来新思路，通过ADAS系统对肺部进行高分辨率成像，结合AI算法进行图像分析，可实现无创、低成本的肺癌风险评估。
将ADAS技术应用于医疗领域面临挑战：如何确保数据隐私与安全？如何验证其准确性和可靠性以替代专业医疗设备？还需考虑不同人群的肺部结构和疾病特征差异，以及如何制定个性化的筛查方案。
尽管如此，ADAS系统在肺癌筛查中的潜力不容小觑，随着技术的不断进步和跨领域合作的加深，未来或许能实现更高效、更经济的肺癌早期发现，为患者带来更多生存希望。
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