在地铁系统中，ADAS（高级驾驶辅助系统）扮演着至关重要的角色，一个常被忽视的问题是：在高度密集的城市环境中，如何确保ADAS系统既能有效监测地铁车辆周围环境，又不会对乘客造成不必要的干扰？
回答：
为了解决这一问题，地铁ADAS系统需采用高精度的传感器和先进的算法，利用激光雷达（LiDAR）、摄像头和超声波传感器等，构建3D环境感知网络，实时监测地铁车辆与周围障碍物、其他列车及站台的距离，通过机器学习算法对海量数据进行处理，提高系统对突发情况的响应速度和准确性，为避免干扰乘客，ADAS系统应采用低功耗、低辐射的传感器，并优化警报系统设计，确保只在必要时向驾驶员发出警告，同时通过声音、光和振动等多种方式提醒，以适应不同乘客的感知能力。
通过这些措施，地铁ADAS系统不仅能在复杂多变的城市环境中保障列车安全运行，还能在提升乘客体验方面发挥重要作用。
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地铁ADAS系统通过实时监测与智能预警，保障乘客安全同时提升运营效率。
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