气象预报如何影响ADAS系统的决策精度？

在智能交通系统中，高级驾驶辅助系统（ADAS）扮演着至关重要的角色，它们通过传感器、摄像头和算法，实时监测车辆周围环境，为驾驶员提供碰撞预警、车道保持辅助、行人检测等功能，气象条件作为外部环境的重要因素，对ADAS系统的性能有着不可忽视的影响。

在恶劣天气如雨雪雾等情况下，能见度降低、路面湿滑、光线变化等都会对ADAS系统的传感器造成干扰，导致其感知能力下降，进而影响决策的准确性，在雨天，前挡风玻璃上的水珠会散射光线，使得摄像头难以捕捉到清晰的图像；而在雾天，低能见度会使得距离感知变得困难。

如何准确地将气象预报信息融入ADAS系统的算法中，提高其在不同天气条件下的决策精度，是当前亟待解决的问题，通过结合气象数据与ADAS系统的实时数据，进行多源信息融合处理，可以有效地提升系统的环境感知能力，从而保障驾驶安全，提升智能交通系统的整体性能。