在自动驾驶领域，街道布局是影响ADAS（高级驾驶辅助系统）系统性能的关键因素之一，街道的宽度、曲率、交叉口设计以及交通标志和信号灯的布局，都会对ADAS系统的决策和反应速度产生直接影响，狭窄的街道可能要求ADAS系统具备更高的精确度来避免碰撞，而复杂的交叉口则考验其路径规划和避障能力，街道的照明条件也会影响摄像头和雷达等传感器的性能，进而影响ADAS系统的识别和反应速度。
为了提升ADAS系统在各种街道环境下的表现，研发人员需对不同街道布局进行深入研究和测试，优化算法以适应各种复杂情况，通过大数据分析和机器学习技术，可以不断优化系统模型，使其更加智能、灵活地应对街道布局的挑战，为驾驶者提供更安全、更舒适的出行体验。
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