在ADAS（高级驾驶辅助系统）的研发中，摄影技术扮演着至关重要的角色，一个常被忽视的问题是：在复杂多变的道路环境中，如何确保摄像头能够捕捉到最清晰、最准确的图像，以支持系统的决策？
要解决的是光线问题，白天，阳光直射可能导致“白爆”现象，影响图像质量；夜晚，则可能因光线不足而出现“黑爆”或细节丢失，通过采用高动态范围（HDR）技术和智能曝光控制算法，可以在不同光照条件下捕捉到更均衡、更丰富的图像信息。
复杂天气条件下的图像处理同样重要，雨滴、雾气、雪尘等都会在镜头上形成遮挡物，影响视线，利用图像去噪、增强和深度学习技术，可以有效地去除这些干扰因素，恢复清晰的道路图像。
摄影视角的选择也至关重要，广角镜头能捕捉更广阔的视野，但易产生畸变；而长焦镜头则能捕捉更远的细节，但视野受限，通过多摄像头融合技术，结合不同镜头的优势，可以构建出既全面又精确的3D环境感知系统。
摄影技术在ADAS系统中的应用远不止于简单的图像捕捉，它关乎如何通过技术创新克服挑战，提升自动驾驶的安全性和可靠性。
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摄影视角下的ADAS，通过高精度图像捕捉技术增强环境感知能力与反应速度。
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