在轻轨车辆段这一特定环境中，ADAS（高级驾驶辅助系统）技术的应用不仅限于车辆行驶过程中的辅助，还延伸至车辆停放、维护及人员操作的全方位安全与效率提升，一个关键问题是：如何确保在车辆段内，ADAS系统能有效识别并避免因环境复杂、视线受阻等导致的潜在风险？
回答这一问题，首先需在车辆段内部署高精度传感器网络，包括雷达、摄像头和激光雷达等，以实现360度无死角的环境感知，通过这些传感器收集的数据，ADAS系统能实时分析周围环境，识别障碍物、人员活动以及车辆位置，从而提前预警潜在碰撞风险。
结合人工智能和机器学习技术，ADAS系统能不断学习并优化其决策算法，以适应不断变化的车辆段环境，它能自动调整停车位置建议，以避开湿滑区域或低洼地带，减少列车因地面不平整而导致的机械损伤。
ADAS系统还能与车辆段的自动化管理系统集成，实现人员进入危险区域时的即时警告，以及在维护作业时提供精确的作业指导，确保人员安全与作业效率。
通过精准的环境感知、智能的决策算法以及与车辆段管理系统的无缝集成，ADAS技术能在轻轨车辆段内显著提升列车运行安全与效率。
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