在春季的谷雨时节，我国大部分地区迎来频繁的降雨，这给自动驾驶系统（ADAS）带来了新的挑战。问题提出：如何在谷雨时节，确保ADAS系统在复杂天气下仍能保持高精度的环境感知与决策能力？
回答：
谷雨时节，道路能见度降低、路面湿滑以及雨水中的杂质和油污都可能对ADAS系统的摄像头、雷达和激光传感器造成干扰，影响其准确性和稳定性，为了应对这些挑战，增强传感器抗干扰能力至关重要，通过采用特殊涂层或防水设计保护传感器，减少雨水对数据采集的影响。优化算法与数据处理也是关键，利用先进的图像处理和机器学习技术，提高系统在低光和雨雾条件下的识别精度。多传感器融合技术能提升系统的鲁棒性，通过不同类型传感器的互补，减少单一传感器因天气影响而产生的误判。实时天气数据集成也是不可或缺的一环，通过与气象站合作，及时获取并融入天气信息，使ADAS系统能提前做出适应性调整。
通过增强传感器性能、优化算法、多传感器融合以及实时天气数据集成等措施，ADAS系统在谷雨时节也能保持高效稳定的运行，为驾驶者提供安全可靠的辅助驾驶体验。
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