气象预报如何影响ADAS系统的决策精度？

在智能交通系统中，ADAS（高级驾驶辅助系统）扮演着至关重要的角色，其决策的准确性直接关系到驾驶安全与乘客体验，一个常被忽视的变量是气象条件——它对ADAS系统的性能有着不可小觑的影响。

当天气晴朗时，ADAS系统能清晰地捕捉到道路标志、行人和其他车辆，从而做出迅速而准确的判断，在雨天、雾天或雪天等恶劣气象条件下，能见度降低、路面湿滑，这些都给ADAS系统的图像识别和距离判断带来了巨大挑战，雨滴在挡风玻璃上形成的模糊视线可能误导系统对前方障碍物的判断，而雪覆盖的道路则可能使雷达信号反射异常，影响距离测量的准确性。

如何有效整合并利用气象预报数据，提升ADAS系统在恶劣天气下的决策精度，是当前亟待解决的技术难题，通过与气象预报系统的紧密联动，ADAS系统能够提前预判并调整其算法和策略，从而在关键时刻提供更加安全可靠的驾驶辅助。