在繁忙的城市街道上，双层巴士以其独特的外观和巨大的载客量成为城市交通的标志性存在，这种设计在引入先进驾驶辅助系统（ADAS）时，也带来了一系列独特的挑战，尤其是关于“盲区”的监测与应对。
双层巴士的上下两层结构使得其侧面和后方的视野远比普通车辆更为受限，传统的ADAS系统，如盲点监测和后向碰撞预警，往往依赖于车身周围的雷达、摄像头和传感器来检测障碍物，对于双层巴士而言，这些传感器可能因车身高度和结构而无法准确捕捉到紧贴地面的行人或低矮障碍物，形成“看不见的盲区”。
为了解决这一难题，ADAS系统开发者需采用更先进的传感器技术，如激光雷达（LiDAR）或更高精度的摄像头，以提供更广泛、更精确的3D环境感知，结合多传感器融合算法，能够更智能地分析和处理来自不同传感器的数据，减少因车身结构导致的盲区，通过在关键盲区区域增加额外的视觉或声学警报装置，也能为乘客和行人提供额外的安全保障。
双层巴士在ADAS系统中的“盲区”挑战要求我们不断探索和创新，以科技的力量弥补设计上的不足，确保每一位乘客和路人的安全。
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利用ADAS系统结合车内外摄像头与雷达，精准监测双层巴士盲区变化以保障乘客安全。
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