在德清县，作为中国智能交通的先行区，ADAS（高级驾驶辅助系统）系统的应用正逐步深化，以应对该地区复杂多变的道路环境，山区、乡村道路与城市主干道的交织，以及频繁的天气变化，对ADAS系统提出了更高要求。
回答：
德清县复杂多变的道路环境对ADAS系统提出了两大主要挑战：一是道路类型的多样性，包括高速公路、乡村小路以及山区陡峭路段，这要求ADAS系统具备高度的环境感知与适应能力；二是气候条件的频繁变化，如雨雾、冰雪等恶劣天气，对视觉识别与距离判断构成干扰。
为应对这些挑战，德清县的ADAS系统采用了以下策略：一是加强多传感器融合技术，包括雷达、激光雷达和高清摄像头，以提高对复杂环境的全面感知与准确判断；二是引入先进的算法与数据处理技术，如深度学习与机器视觉，以增强系统在恶劣天气下的稳定性与准确性；三是加强与当地交通管理部门的合作，利用实时路况信息与交通规则数据，优化ADAS系统的决策与执行能力。
通过这些措施，德清县的ADAS系统正逐步提升其在复杂道路环境下的应对能力，为智能交通的进一步发展奠定坚实基础。
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德清县ADAS系统通过集成高精度传感器与智能算法，有效应对复杂道路环境挑战。
德清县ADAS系统通过智能感知与算法优化，有效应对复杂道路环境挑战。
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