在智能交通系统中，轻轨列车作为城市公共交通的重要组成部分，其安全性能的优化至关重要，ADAS（高级驾驶辅助系统）在轻轨列车上的应用面临一个显著挑战——盲区监测，由于轻轨列车结构特殊，其车头和侧面存在较大的视觉盲区，传统摄像头和雷达难以完全覆盖。
为了破解这一难题，我们可以采用以下策略：结合高清摄像头与激光雷达（LiDAR）技术，通过多维度感知融合，提高对盲区目标的识别率，利用车联网和大数据分析技术，构建轻轨列车运行环境的实时动态模型，预测并预警可能进入盲区的行人或障碍物，还可以在关键盲区位置安装辅助摄像头或广角摄像头，形成互补监测网络，确保无死角监控。
通过这些技术手段的综合应用，可以有效提升轻轨列车的安全性能，为乘客提供更加安心的出行体验。
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