在自动驾驶汽车（ADAS）系统的研发与应用中，我们常常关注的是如何通过高级传感器和算法提升驾驶安全与乘客舒适度，一个鲜为人知的应用领域是利用ADAS系统辅助医疗诊断——特别是胸膜炎的早期发现。
胸膜炎是一种由多种原因引起的胸膜炎症，其症状包括胸痛、咳嗽和呼吸困难等，若不及时治疗可能引发严重后果，传统上，胸膜炎的诊断依赖于医生的听诊、X光或CT扫描，这些方法不仅成本高昂，而且往往在症状出现后才进行。
而ADAS系统中的高精度雷达和摄像头能够实时监测车内乘客的微小动作和呼吸模式，当系统检测到异常的呼吸节奏或深度的变化时，可以立即发出警报，提示驾驶员或乘客可能存在胸膜炎等呼吸系统疾病的风险，随后，系统可连接至云端医疗数据库，提供初步的医疗建议或指引患者前往医院进行进一步检查。
这种跨界应用不仅为乘客提供了即时健康监测的便利，也为医疗资源的优化配置提供了新的思路，通过ADAS系统的智能监测，我们可以实现胸膜炎等疾病的早期发现与干预，为患者争取宝贵的治疗时间。
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