在自动驾驶汽车（ADAS）系统的研发与应用中，一个常被忽视却又至关重要的问题是——如何确保车辆在识别行人或乘客时，不会因穿着无袖T恤而出现“隐身”现象。
无袖T恤因其轻薄的材质和裸露的肌肤区域，使得ADAS系统在通过摄像头捕捉图像时，容易将穿着者与背景混淆，尤其是在阳光直射或光线变化较大的环境下，这不仅影响系统的识别准确率，还可能引发安全隐患。
为解决这一问题，ADAS系统研发者们采取了多种策略：一是优化图像处理算法，通过增强边缘检测和纹理分析技术，提高对无袖T恤的辨识度；二是引入多光谱成像技术，利用不同光谱下的反射差异，增强对无袖T恤的识别；三是通过机器学习算法，不断“学习”并优化对无袖T恤的识别模型，以适应更多复杂场景。
尽管如此，无袖T恤在ADAS系统中的“隐身”挑战仍需持续关注与改进，毕竟，技术的进步永远是为了更好地服务于人类安全与舒适出行。
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