在高度依赖传感器、计算机视觉和通信技术的自动驾驶辅助系统（ADAS）领域，间谍活动可能以多种形式出现，对系统安全构成严重威胁。一个关键问题是：如何有效识别和防御针对ADAS系统的间谍活动？
间谍可能通过黑客手段入侵ADAS系统的传感器网络，篡改数据或发送误导信号，影响车辆的行驶安全，加强数据加密和网络安全防护是首要任务，采用先进的加密算法和定期更新软件补丁，可以有效降低被黑客利用的风险。
间谍还可能通过物理手段在车辆上安装窃听或干扰设备，这要求在车辆设计和制造过程中，加强关键部件的物理安全，如使用防篡改的硬件和隐蔽的传感器安装方式。
建立多层次的安全监测和响应机制也是必不可少的，通过实时监控系统异常行为，并迅速采取隔离和修复措施，可以最大限度地减少间谍活动对ADAS系统的影响。
面对间谍威胁，ADAS系统的安全防护需要从技术、物理和制度等多个层面综合施策，确保自动驾驶技术的安全、可靠发展。
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在间谍威胁下，ADAS系统需构建多层次安全防线：加密通信、匿名处理与智能监控并重。
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