在自动驾驶领域，ADAS（高级驾驶辅助系统）正逐步成为车辆安全与智能化的关键，一个常被忽视的领域是医学影像学技术在ADAS系统中的应用潜力，医学影像学，尤其是CT、MRI等高精度成像技术，能够为ADAS系统提供前所未有的“视觉”深度和细节。
问题： 医学影像学技术如何与ADAS系统融合，以提升自动驾驶的感知精度和安全性？
回答： 医学影像学技术能够为ADAS系统提供高分辨率的三维图像，这些图像不仅包括物体的形状、大小，还能揭示其内部结构和材质信息，通过与机器学习算法结合，ADAS系统可以更准确地识别行人、障碍物、甚至是道路上的微小裂缝和坑洼，医学影像的“去噪”技术也能有效减少自动驾驶中的误报和漏报，提高系统的稳定性和可靠性，更重要的是，这些技术还能帮助ADAS系统在复杂环境中做出更精准的决策，如紧急避障或路径规划，从而显著提升自动驾驶的安全性和用户体验，将医学影像学技术融入ADAS系统，无疑是自动驾驶技术发展的一大步。
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医学影像技术助力ADAS系统，精准'视界’升级自动驾驶安全与感知能力。
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