在“当阳”这一特定环境下，即阳光直射导致的高亮度、高反光条件，ADAS（高级驾驶辅助系统）的视觉传感器如摄像头和激光雷达面临着前所未有的挑战，如何在这一环境下优化ADAS系统的道路识别能力，成为了一个亟待解决的问题。
通过算法优化，可以增强图像处理能力，减少阳光直射引起的过曝问题，提高道路标记和障碍物的识别精度，采用更先进的传感器技术，如具有更高动态范围和更优反光处理的摄像头，以及具有更强抗干扰能力的激光雷达，可以有效降低阳光干扰，结合多传感器融合技术，如雷达与摄像头的联合使用，可以互补各自的优势，提高系统在复杂光照条件下的鲁棒性。
通过算法优化、传感器技术升级和多传感器融合等手段，ADAS系统在“当阳”环境下可以显著提升道路识别能力，为驾驶者提供更安全、更可靠的辅助驾驶体验。
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在复杂当阳环境，ADAS系统通过集成高精度传感器、深度学习算法与实时数据处理技术优化道路识别能力。
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