在自动驾驶辅助系统（ADAS）的广泛应用中，我们常常关注的是车辆前方的道路状况，却容易忽视车内及周围环境中的“盲区”，茶几上的小物件，在ADAS系统的摄像头视野中，可能因角度、距离或反光等因素而被忽略。
为了解决这一问题，现代ADAS系统采用了多传感器融合技术，包括但不限于摄像头、雷达和激光雷达（LiDAR），这些传感器从不同角度、不同距离捕捉信息，形成3D环境模型，通过算法处理，系统能够“看见”茶几上的小物件，并判断其是否可能对驾驶安全构成威胁，如果茶几上突然出现一个未被注意的物体，ADAS系统会通过视觉警告或声音提示驾驶员注意。
这仍是一个不断进化的领域，随着AI技术的进步和传感器精度的提升，ADAS系统将更加智能地“看见”车内外的每一个细节，为驾驶安全提供更全面的保障。
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茶几上的盲区，ADAS系统通过摄像头、雷达和传感器阵列的协同工作'看见', 弥补了人眼的不足。
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