在自动驾驶汽车（ADAS）系统中，环境感知是确保行车安全与高效的关键一环，而遥感技术，作为从远距离感知和收集信息的技术，正逐渐成为ADAS系统中的“千里眼”。
问题： 遥感技术如何克服复杂天气条件下的感知挑战？
回答： 遥感技术通过利用电磁波与地物相互作用原理，能够在不同天气条件下（如雨、雪、雾等）进行持续、稳定的监测，光学遥感在晴朗天气下表现优异，但当遇到恶劣天气时，其性能会大打折扣，而微波遥感则不受天气影响，能够穿透云层和雨雪，提供稳定的环境信息，将光学与微波遥感相结合，可以互补不足，提高ADAS系统在复杂天气条件下的环境感知能力，随着人工智能和机器学习技术的发展，遥感数据可以经过深度学习算法处理，进一步提高识别的准确性和效率。
遥感技术以其独特的优势，为ADAS系统在复杂环境下的精准感知提供了强有力的支持，随着技术的不断进步，遥感技术在ADAS系统中的应用将更加广泛和深入。
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遥感技术通过高精度图像和数据分析，为ADAS系统提供更全面的环境感知能力。
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