在自动驾驶辅助系统（ADAS）的浩瀚技术海洋中，声学技术往往被视为一个低调而关键的参与者，它不仅在车辆周围的环境感知中扮演着重要角色，还通过独特的“听力”为驾驶安全提供了另一层保障。
声学传感器，如麦克风阵列，能够捕捉并分析车辆周围的环境声音，这些声音包括但不限于行人的脚步声、其他车辆的行驶噪音以及潜在的障碍物（如倒下的树木或路障）发出的独特声响，通过复杂的信号处理和机器学习算法，ADAS系统能够从这些声音中提取有用的信息，帮助系统做出更精确的决策。
当系统检测到异常的脚步声接近车辆时，它可以触发预警系统，提醒驾驶员注意行人，这种基于声学的感知技术，在复杂多变的城市环境中尤其有效，因为它不受光线、天气或视线障碍的限制。
声学在ADAS系统中不仅是“隐秘”的，更是不可或缺的，它为自动驾驶汽车提供了一双“隐形的耳朵”，让车辆能够“听见”周围的世界，从而在关键时刻保护乘客和行人的安全。
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