在宗教场所如教堂、修道院等，自动驾驶汽车（ADAS）的引入需格外谨慎，这些地方往往有低矮的树枝、高耸的建筑和复杂的行人模式，尤其是修女们可能穿着醒目的服装在院内活动，如何确保ADAS系统能准确识别并避免与修女或其他行人的潜在碰撞，是一个技术挑战。
一个可能的解决方案是，通过深度学习算法训练ADAS系统，使其能够识别并区分不同类别的行人，包括修女，这需要大量包含修女行走、祈祷等场景的数据集进行训练，系统应具备高级的上下文感知能力，能理解在宗教场所内行人的行为模式和速度，从而调整其自身的驾驶策略，与当地宗教团体合作，收集他们对ADAS系统的反馈和意见，也是提升系统在宗教场所安全性的重要一环。
通过这些努力，我们可以在尊重宗教文化的同时，让ADAS系统在宗教场所更加安全、可靠地运行。
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