在自动驾驶和高级驾驶辅助系统（ADAS）的研发中，算法的效率与准确性是决定性因素，鲜有人知的是，数论这一看似与计算机科学无直接关联的数学分支，实则在其中扮演着不可或缺的角色。
问题： 如何利用数论中的“同余”性质优化ADAS系统中的路径规划算法？
回答： 借助数论中的同余理论，我们可以巧妙地简化路径规划中的模运算问题，在ADAS系统中，车辆需在复杂路况中寻找最优路径，这涉及到大量的整数运算和模运算，通过利用同余的性质，如“a模m与b模m同余，当且仅当a-b是m的倍数”，我们可以有效减少运算量，提高算法效率，在计算车辆位置与目标点距离时，可以利用同余性质减少不必要的计算步骤，从而加快响应速度，提升驾驶安全性和舒适性，数论中的素数定理和费马小定理等理论，也能为ADAS系统中的加密解密、随机数生成等安全相关功能提供坚实的数学基础，数论不仅是纯理论的探索，更是推动ADAS系统技术创新的重要工具。
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数论助力ADAS，优化算法效率的隐形钥匙。
数论的巧妙应用，在ADAS系统中如同一把隐形的钥匙，通过优化算法效率与精度平衡点，
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