在公共交通领域，低地板公交车因其无障碍设计和便于乘客上下车的特性而备受青睐，这类车辆在复杂路况下，如坡道、弯道或不平整路面行驶时，对ADAS（高级驾驶辅助系统）的稳定性和准确性提出了更高要求。
问题提出：如何确保低地板公交车的ADAS系统在面对复杂路况时，仍能准确识别周围环境、保持车辆稳定并预防潜在碰撞风险？
回答：针对低地板公交车独特的车身结构和重心位置，ADAS系统需采用更精确的传感器布局，如前置雷达、侧方雷达以及高清摄像头，以360度无死角地监测周围环境，通过算法优化，提高系统对路面不平整和坡道变化的适应能力，确保在复杂路况下仍能提供准确的距离、速度和障碍物识别信息，引入机器学习技术，使ADAS系统能够从大量驾驶数据中学习并优化其决策过程，特别是在低地板公交车特有的行驶环境中，定期对ADAS系统进行维护和校准，确保其硬件和软件始终处于最佳状态，是保障其稳定运行的关键。
通过优化传感器布局、算法设计、引入机器学习以及定期维护，可以有效提升低地板公交车ADAS系统在复杂路况下的稳定性和准确性，为乘客提供更加安全、舒适的出行体验。
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低地板公交车的ADAS系统需通过高精度传感器、智能算法及实时数据处理，确保在复杂路况下稳定运行。
低地板公交车的ADAS系统需通过高精度传感器、智能算法与复杂路况数据融合，确保在各种挑战中稳定运行。
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