在智能交通系统中，有轨电车作为城市公共交通的重要组成部分，其安全性能的优化至关重要，ADAS（高级驾驶辅助系统）作为提升车辆安全性的关键技术，在有轨电车上的应用面临诸多挑战。
有轨电车运行环境复杂，需频繁穿越人行道、交叉口等高风险区域，对ADAS系统的反应速度和精度要求极高，电车车身较长，盲区较多，如何利用ADAS系统减少盲区、提高周边环境感知能力是关键，电车还需应对突发情况如行人突然闯入、其他车辆违规行驶等，这要求ADAS系统具备强大的数据处理和决策能力。
为应对这些挑战，可采用多传感器融合技术（如雷达、摄像头、激光雷达等）提升感知精度和范围；开发专门针对有轨电车的算法，优化系统反应速度；并加强系统对突发情况的预测和应对能力，通过这些措施，可有效提升有轨电车在ADAS系统辅助下的安全性能，为城市公共交通的智能化发展提供坚实保障。
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ADAS系统在有轨电车中虽增安全，但需精细调校以应对复杂路况挑战。
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