在高级驾驶辅助系统（ADAS）的研发与应用中，夜间驾驶的视觉挑战常常被视为“隐形”的威胁，当车辆驶入昏暗的街道，前方的幕布仿佛为道路披上一层神秘面纱，使得传统摄像头和传感器难以捕捉到足够的视觉信息，如何在幕布之下，依然能确保ADAS系统的有效运作，保障夜间驾驶的安全呢？
答案在于多模态感知技术的融合应用，除了依赖可见光摄像头外，红外摄像头、激光雷达（LiDAR）和毫米波雷达等传感器被集成到ADAS系统中，形成了一个立体感知网络，红外摄像头能在低光环境下提供清晰的图像，而LiDAR和毫米波雷达则能穿透雨雾和黑暗，提供精确的距离和速度信息，通过算法的优化与融合，这些不同模态的数据被整合在一起，形成对周围环境的全面感知。
智能图像处理和机器学习技术也被用于提升夜间驾驶的ADAS性能，这些技术能够学习并适应不同光照条件下的图像特征，提高对行人、车辆和其他障碍物的识别准确率，在幕布之下，这些技术仿佛为ADAS系统点亮了一盏明灯，让夜间驾驶不再“隐形”，为驾驶员提供更加安全、可靠的辅助驾驶体验。
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夜间驾驶，ADAS技术如幕布般守护安全：智能照明、障碍物检测与距离保持功能并肩作战。
夜间驾驶，ADAS技术如幕布般守护安全边界：精准感知、智能避险。
ADAS技术如夜幕中的明灯，为夜间驾驶提供隐形守护者般的全方位安全保障。
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