在自动驾驶领域，ADAS（高级驾驶辅助系统）的视觉感知模块如同车辆的“眼睛”，而“牛油”在这里则象征着一种关键的优化手段——即通过在图像处理算法中引入“去雾”或“去油污”技术，来提升视觉感知的清晰度。
在复杂多变的道路环境中，尤其是雨天或车辆行驶在布满油渍的路面时，摄像头捕捉到的图像往往会因光线散射和油渍反射而变得模糊不清，这直接影响到ADAS系统的决策准确性。“牛油”技术就如同给摄像头镜头加了一层“滤镜”，能够有效地去除图像中的油渍和雾气干扰，使图像恢复清晰。
具体而言，这涉及到图像预处理、增强和恢复等算法的应用，如使用基于深度学习的去雾算法、图像去噪技术等，这些技术能够模拟人眼在恶劣条件下的视觉调整机制，从而提升ADAS系统的环境感知能力。
在ADAS系统的研发与优化中，巧妙地运用“牛油”般的“润滑”技术，不仅能够提高视觉感知的清晰度，还能为自动驾驶的安全性和可靠性提供重要保障。
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