在阴天环境下，ADAS（高级驾驶辅助系统）的视觉传感器如摄像头和雷达会面临前所未有的挑战。阴天的低光照条件会降低摄像头捕捉图像的清晰度和对比度，使得系统难以准确识别道路标志、行人和其他车辆。云层反射的阳光可能产生“白帽效应”，导致摄像头误判路面为天空，进而影响导航和避障功能，阴天时空气中的微小水滴会散射光线，造成“雾效”，进一步模糊了传感器的视野范围。
为了应对这些挑战，ADAS系统需要采用更先进的图像处理算法和更强大的硬件支持，以增强在低光环境下的性能，结合多传感器融合技术，如雷达和激光雷达（LiDAR），可以提供更全面、更可靠的环境感知数据，确保在各种天气条件下都能安全、准确地辅助驾驶。
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阴天光线不足，挑战ADAS系统视觉感知精度，采用增强图像处理算法与多传感器融合技术可有效提升准确性。
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