在自动驾驶领域，ADAS系统（高级驾驶辅助系统）的智能识别能力至关重要，尤其是在城市道路中，非机动车如自行车、电动车的频繁出现给系统带来了新的挑战，而动物学知识，尤其是对动物行为模式的研究，可以为这一难题提供新的视角。
通过研究动物（包括人类）在道路上的行为习惯，ADAS系统可以更准确地预测非机动车的行驶轨迹和速度，这包括了解不同交通环境下的动物行为差异，如城市街道与乡村小道的差异，以及不同天气条件下的行为变化，动物学知识还可以帮助ADAS系统识别非机动车上的“动物”驾驶员（如儿童或老人）的特殊行为特征，从而在紧急情况下做出更合理的判断。
将动物学知识与ADAS系统的智能识别技术相结合，不仅可以提高系统的准确性和可靠性，还能为未来的自动驾驶技术提供更广阔的视野和更丰富的数据支持。
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动物学知识虽不直接涉及非机动车识别，但其对行为模式与习性的理解可启发ADAS系统更智能地预测行人及骑行者动态。
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