在智能交通系统中，ADAS（高级驾驶辅助系统）扮演着至关重要的角色，其性能与可靠性不仅依赖于先进的传感器与算法，还深受周围环境的影响，环境工程作为一门跨学科领域，为解决这一问题提供了新的视角。
通过环境工程的方法，可以优化ADAS系统的传感器布局与校准，利用环境监测技术，对不同天气、光照条件下的传感器数据进行校准，提高其准确性，在系统设计中融入环境适应性设计原则，如采用防尘、防水、耐高温等特殊材料，确保ADAS系统在恶劣环境下仍能稳定运行，通过环境影响评估（EIA），可以预测并缓解ADAS系统对周边环境可能产生的负面影响，如电磁干扰、噪音污染等。
环境工程在优化ADAS系统性能与可靠性方面具有重要作用，是未来智能交通系统发展的重要方向之一。
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通过环境工程手段，如温度控制、湿度调节和电磁屏蔽优化ADAS系统运行条件与耐久性测试流程。
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