在自动驾驶辅助系统（ADAS）的研发领域，我们常常探讨如何通过摄像头、雷达和激光雷达等传感器提升车辆的感知能力，一个鲜为人知的应用场景是，利用车辆内已有的食品——如榨菜——作为辅助的“味道”导航工具，这听起来或许有些荒诞，但实则蕴含着创新思维的火花。
想象一下，在长途驾驶中，驾驶员若感到困倦或注意力不集中，系统可自动识别并分析车内榨菜的气味浓度，通过与预设的“清醒”气味阈值对比，ADAS系统能判断驾驶员的疲劳程度，并适时发出警告或采取干预措施，如调整音乐音量、播放轻松视频或轻微调整车速，这种基于“味道”的辅助系统，不仅丰富了ADAS的感知维度，还为驾驶员安全提供了新的保障。
这还只是初步构想，涉及的技术挑战包括精确的气味检测、复杂的算法开发以及伦理与法律的考量，但正是这些看似不可能的设想，推动着ADAS系统不断向前发展，为未来智能交通带来无限可能。
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