在智能交通系统中，ADAS（高级驾驶辅助系统）扮演着至关重要的角色，其核心在于通过数据分析与预测来提升道路安全与效率，单一的数据来源往往限制了其效能的充分发挥，水文学，作为研究水体分布、运动规律及其与相关因素相互作用的科学，其数据在交通流量管理中具有不可忽视的价值。
水文学数据能够揭示降雨量、河流流量等自然因素对交通流的影响，强降雨可能导致路面积水，影响车辆行驶安全与速度，进而影响交通流量，通过整合水文学数据与ADAS系统中的交通流数据，可以构建更精确的预测模型，提前预警并调整信号灯配时、发布路况信息，有效缓解因天气因素引发的交通拥堵问题。
如何有效融合水文学数据与ADAS系统，以实现更智能、更全面的交通流量管理，是当前亟待解决的问题之一，通过跨学科合作与技术创新，我们有望在智能交通领域迈出更加坚实的一步。
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水文学原理在ADAS系统中助力优化交通流量，通过模拟降雨对水流的影响来智能调节信号灯与路况。
水文学原理助力ADAS系统，通过分析水流动态优化交通流量管理。
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