信息论在ADAS系统中的角色，如何优化决策效率？

在自动驾驶辅助系统（ADAS）的研发中，信息论作为一门研究信息传输、处理和存储的学科，扮演着至关重要的角色，它不仅帮助我们量化信息的“质量”，还为优化决策效率提供了理论基础。

在ADAS系统中，传感器收集到的数据是决策的基石，这些数据往往包含大量冗余和噪声，直接影响系统的准确性和反应速度，通过应用信息论中的“熵”概念，我们可以评估数据的复杂性和不确定性，进而选择最有效的数据处理和压缩方法，减少冗余，提高数据质量。

信息论中的“互信息”和“条件熵”等概念，帮助我们理解不同数据源之间的关联性和独立性，从而在决策过程中更合理地利用这些信息，减少误判和漏判的概率。

信息论不仅是ADAS系统优化的重要工具，更是提升其决策效率和准确性的关键，通过深入研究和应用信息论原理，我们可以为未来的智能交通系统打造更加安全、高效、可靠的决策引擎。