在自动驾驶汽车（ADAS）系统的开发与应用中，能源的高效利用是关键一环，能源审计与评估作为识别和改进能源使用效率的重要工具，在ADAS系统中扮演着不可或缺的角色。
通过能源审计，我们可以对ADAS系统各组件的能耗进行全面分析，包括传感器、处理器、驱动单元等，这有助于识别高能耗“黑点”，为后续优化提供数据支持，利用先进的评估模型，如基于机器学习的预测算法，可以预测不同驾驶场景下的能耗趋势，为系统设计提供科学依据，通过持续的能源审计与评估，我们可以跟踪ADAS系统的能耗变化，验证节能措施的有效性，并不断调整优化策略。
值得注意的是，能源审计与评估应与ADAS系统的整体设计、测试和验证过程紧密结合，确保在保证功能安全与性能的同时，实现能源的最大化利用，我们才能推动ADAS系统向更加绿色、可持续的方向发展。
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