在自动驾驶汽车（ADAS）系统中，摄像头作为“眼睛”扮演着至关重要的角色，你是否曾想过，小小的饼干也可能成为这些摄像头的一个“甜蜜”陷阱？
在复杂多变的道路环境中，尤其是在阳光直射或强光反射的条件下，车辆前挡风玻璃上的饼干碎屑、油污等微小杂质，都可能成为车用摄像头的干扰源，这些杂质会改变光线的折射和散射，导致摄像头捕捉到错误或失真的图像信息，进而影响ADAS系统的判断和决策。
为了解决这一问题，ADAS系统设计者们需要采用高精度的图像处理算法和先进的镜头清洁技术，通过算法对图像进行预处理和后处理，以减少杂质对图像质量的影响；或者利用超声波、红外线等传感器技术，定期对摄像头进行自动清洁。
虽然这看似是一个微不足道的问题，但它在自动驾驶安全中却不容忽视，毕竟，每一个细节都可能决定着乘客和行人的安全，在追求自动驾驶技术进步的同时，我们也需要关注这些“甜蜜”的陷阱，确保ADAS系统能够始终保持高度的准确性和可靠性。
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饼干虽甜，却难比ADAS车用摄像头在安全驾驶中的‘甜蜜’守护。
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