在2018年昆山发生的宝马车与自行车相撞的悲剧中，虽然最终结果并未造成严重后果，但这一事件再次将公众的视线聚焦于智能交通系统中的安全预警能力，尤其是对于配备ADAS（高级驾驶辅助系统）的车辆而言，如何在复杂路况下准确识别并迅速响应，成为亟待解决的问题。
回答：昆山事件为我们敲响了警钟，在智能交通的快速发展中，ADAS系统的安全预警能力必须得到显著提升，应优化ADAS系统的算法，提高对非机动车和行人的识别精度，尤其是在复杂交通环境中，增强系统对突发事件的响应速度和决策能力，如通过大数据分析和机器学习技术，使系统能够预测并提前预警潜在危险，还需加强ADAS系统与其他车辆及交通基础设施的协同合作，构建更加智能、联动的交通网络，对驾驶员的培训和教育也不可忽视，提高其对ADAS系统提示的重视程度和应对能力，我们才能更好地利用ADAS系统，为智能交通的安全保驾护航。
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昆山事件警示我们，ADAS系统在智能交通中需强化实时监测、精准预警功能以提升道路安全水平。
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