在篮球场篮筐下，运动员的快速移动、跳跃投篮以及防守动作等，对ADAS（高级驾驶辅助系统）的动态监测与反应能力提出了极高要求，如何在这一高动态、多障碍的环境中，确保ADAS系统能够精准捕捉并分析运动员的动作，是该领域面临的一大挑战。
为解决这一问题，我们采用了高精度的立体视觉传感器与雷达融合技术，通过立体视觉传感器，系统能够捕捉到运动员的细微动作，如手指的微动、身体的倾斜等，实现高精度的动作识别，而雷达技术则能提供运动员与篮筐间距离的实时数据，确保系统在复杂环境中也能保持对运动员位置的准确判断。
我们还引入了深度学习算法，通过大量篮球比赛视频的学习与训练，使ADAS系统能够更好地理解并预测运动员的动作趋势，进一步提升其在篮球场篮筐下的监测与反应能力，这一技术的应用，不仅为篮球训练提供了新的视角，也为未来ADAS系统在更广泛领域的应用奠定了基础。
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ADAS系统在篮球场篮筐下，通过高精度传感器与智能算法精准捕捉运动员每一个细微动作。
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