在繁华的夜市街上，灯光闪烁、人潮涌动，是城市夜晚不可或缺的风景线，对于驾驶者而言，夜市街的复杂光照条件却成为了一个不小的挑战，低光环境下，传统视觉难以应对，这正凸显了ADAS（高级驾驶辅助系统）系统在提升夜间行车安全方面的重要性。
问题提出： 在夜市街这样的低光环境中，如何确保ADAS系统能够准确识别行人、车辆及其他障碍物，同时减少误报和漏报，以保障驾驶者的安全？
回答： 关键在于提升ADAS系统的低光感知能力，这包括采用更先进的红外传感器和热成像技术，它们能在光线不足的情况下捕捉到更多的细节信息，通过机器学习和深度神经网络算法优化，ADAS系统可以更智能地分析收集到的数据，即使在复杂的光照变化中也能保持高精度的目标检测和追踪，引入自适应照明技术，如自动调节亮度和角度的前照灯，以及增强车内显示屏的亮度与对比度，也能有效提升夜间驾驶的可见度。
通过技术手段的升级与优化，ADAS系统在夜市街这样的低光环境中将能更好地发挥作用，为驾驶者提供更加安全、可靠的辅助驾驶体验。
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