在探讨自动驾驶辅助系统（ADAS）的未来时，一个常被忽视但至关重要的领域是医学物理学的融合，ADAS系统通过传感器、算法和计算能力，旨在提前预测并避免潜在的道路危险，这些系统在处理复杂场景，如恶劣天气条件或高密度交通流时，仍面临挑战。
医学物理学如何助力？ 医学物理学利用光、声、电磁等物理原理，为医疗诊断和治疗提供精确支持，在ADAS系统中，这一原理可被用来优化传感器性能，提高对复杂环境（如雾、雨）的感知能力，利用红外技术增强夜间驾驶的可见度；通过超声波或雷达技术，更精确地测量车辆与障碍物之间的距离，减少碰撞风险。
医学物理学中的生物力学和人体工程学原理可帮助设计更符合人体工学的驾驶舱布局和座椅，减少长时间驾驶带来的疲劳感，间接提升驾驶安全。
将医学物理学的智慧融入ADAS系统，不仅能提升其技术性能，还能从更广泛的人类安全角度出发，为自动驾驶的普及铺就一条更加安全、可靠的路径。
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