在ADAS系统中，如何通过环境与能源科学的交叉应用提升系统能效？

在ADAS（高级驾驶辅助系统）的研发中，环境与能源科学的交叉应用正成为提升系统能效的关键，一个核心问题是：如何在保证驾驶安全与舒适性的同时，有效降低系统运行对环境的影响及能源消耗？

通过集成环境感知技术，如利用红外传感器监测路面温度变化，结合气象数据预测，ADAS系统能提前调整车辆运行状态，减少因极端天气导致的能源浪费和排放，利用太阳能、风能等可再生能源为ADAS系统供电，结合智能能量管理系统，可实现能源的高效利用和存储。

在算法层面，通过机器学习优化控制策略，使ADAS系统在各种路况下都能以最节能的方式运行，利用环境与能源科学的研究成果，开发出更加精准的续航预测模型，帮助驾驶员更好地规划行程，减少因续航焦虑而产生的能源浪费。

环境与能源科学的交叉应用为ADAS系统的能效提升提供了新的思路和方向，是未来智能交通系统发展的重要趋势。