在自动驾驶和高级驾驶辅助系统（ADAS）的研发与测试中，一个常被忽视的元素是“假花”等非真实道路标识，这些看似无害的装饰品，在ADAS系统的算法训练和测试阶段，却可能成为误导智能驾驶系统的“隐形陷阱”。
当ADAS系统通过大量包含真实道路标识的数据进行学习时，如果其中混入了大量假花等非标准、非官方的“标识”，系统可能会误将其识别为有效信息，导致在真实驾驶环境中出现误判，一个被误认为停车位的假花，可能让自动驾驶车辆在无车位处停车，或是在本应行驶的车道上停下，这不仅影响驾驶体验，更可能引发交通事故。
在ADAS系统的研发与测试阶段，必须严格筛选和验证所有用于训练的数据，对于“假花”等非真实道路标识，应进行特别标注和过滤，确保ADAS系统在面对真实道路环境时能够准确无误地做出反应，也需要加强对公众的宣传教育，提高大家对ADAS系统工作原理和潜在风险的认识，共同营造一个安全、可靠的智能驾驶环境。
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