在自动驾驶领域，ADAS（高级驾驶辅助系统）正逐步成为车辆标配，其通过摄像头、雷达等传感器，实时监测车辆周围环境，以预防碰撞事故，一个常被忽视的细节是，穿着卫衣的行人或骑行者在特定光照条件下可能对ADAS系统的传感器构成挑战。
卫衣材质通常具有较高的反射性和吸光性，这可能导致在强光或逆光环境下，卫衣成为“隐形”的障碍物，使ADAS系统的传感器难以准确捕捉其轮廓和距离，这不仅影响系统的判断能力，还可能引发误判，增加交通事故的风险。
为应对这一挑战，ADAS系统设计者需采取以下措施：一是优化传感器算法，提高对复杂光照环境的适应能力；二是引入多模态传感器融合技术，如结合视觉与激光雷达（LiDAR）数据，以弥补单一传感器的不足；三是通过机器学习技术，不断优化对卫衣等特定目标的识别能力。
驾驶员和乘客也应提高安全意识，避免在强光下穿着高反射性衣物行走或骑行，通过多方努力，我们可以在提升ADAS系统性能的同时，为道路安全保驾护航。
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