动脉粥样硬化（AS）是导致心血管疾病的主要原因之一，其特点是动脉壁出现脂肪沉积、炎症反应及纤维化，最终形成斑块，阻碍血液流动，随着病情进展，斑块可能破裂，引发血栓，导致心肌梗死或脑卒中。
在ADAS（Advanced Driver Assistance Systems）系统中，虽然主要关注于驾驶辅助和安全，但其技术原理和数据处理能力为动脉粥样硬化的早期检测提供了新思路，通过分析血液流动的动态变化、血管壁的微小振动等生物标志物，ADAS系统中的传感器和算法可以捕捉到动脉粥样硬化的早期迹象。
利用机器学习算法对连续的血管超声图像进行学习，可以自动识别出动脉壁的异常变化；或者通过分析皮肤微循环的微弱变化，间接反映动脉的硬化程度，这些技术不仅提高了检测的准确性和效率，还为患者提供了更早的干预机会，从而降低心血管事件的风险。
ADAS系统在动脉粥样硬化的早期检测中展现出巨大潜力，随着技术的不断进步和跨学科合作的深入，ADAS系统有望成为心血管疾病预防和管理的有力工具。
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