在自动驾驶与先进驾驶辅助系统（ADAS）的研发中，热化学现象常常被视为一个“隐秘”的挑战，它却对系统性能，尤其是传感器（如摄像头、雷达、激光雷达）的稳定性和准确性有着不可忽视的影响。
当车辆在高温或低温环境下运行时，热化学效应会导致传感器材料发生微妙变化，如热膨胀、光学性能退化等，进而影响数据的采集和分析精度，高温可能导致镜头模糊，低温则可能使传感器内部结构发生变化，影响其响应速度和灵敏度。
为了优化ADAS系统的性能，工程师们需深入研究热化学原理，通过材料选择、结构设计及冷却/加热系统的优化等手段，来减轻环境温度变化对传感器的影响，采用热稳定性更好的材料、设计高效的散热结构或集成智能温控系统，以维持传感器在最佳工作温度范围内。
通过这样的“隐秘”但至关重要的努力，我们能够为驾驶者提供更安全、更可靠的ADAS系统体验。
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热化学优化，ADAS传感器性能的隐形推手——精准调控环境参数提升感知精度。
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