在智能交通系统中,有轨电车作为城市公共交通的重要组成部分,其安全性和效率性备受关注,在ADAS(高级驾驶辅助系统)的视角下,有轨电车面临着独特的“盲区”挑战,这些盲区主要源于电车车身结构、周围环境以及传感器布置的限制,电车后部往往难以被雷达或摄像头有效监测,导致驾驶员难以察觉到后方行人或障碍物。
为破解这一难题,ADAS系统需采用多层次、多角度的监测方案,可利用更先进的雷达和摄像头技术,如毫米波雷达和高清摄像头,提高监测精度和范围,结合V2X(车联网)技术,实现电车与周围环境、基础设施的实时通信,弥补单一车辆传感的不足,优化电车设计,如增加后视镜的广角视野或采用透明材料,也是提升可视性的有效手段。
通过技术创新和设计优化,ADAS系统有望为有轨电车提供更全面的安全保障,让城市公共交通更加智能、安全。
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利用多传感器融合技术,如雷达、激光和摄像头等互补的ADAS系统设计可有效破解有轨电车在行驶中的‘盲区’挑战。
利用多传感器融合与AI算法,ADAS系统可精准识别电车盲区障碍物。
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