在智能驾驶辅助系统（ADAS）的广泛应用中，我们常常关注其如何提升驾驶安全、减少事故发生率，一个较少被探讨的领域是ADAS系统在预防乘客健康风险方面的潜力，尤其是像肺炎这样的呼吸道疾病。
问题提出： 在长途驾驶或封闭环境中，车内空气质量直接影响乘客的呼吸健康，当有乘客出现早期肺炎症状（如咳嗽、呼吸急促）时，传统ADAS系统往往无法及时识别并采取措施，这可能导致病情恶化，甚至在车内形成病毒传播的风险。
回答： 结合先进的传感器技术和机器学习算法，ADAS系统可以集成“健康监测”功能，通过分析车内空气中的微粒物浓度变化、乘客的呼吸频率和声音模式等数据，系统能早期预警潜在的呼吸系统疾病，一旦检测到异常，ADAS不仅能通过语音提示乘客就医，还能自动调节车内空气循环系统，增加新鲜空气流入，减少病毒在车内的停留时间，与医疗数据库联动，ADAS系统还能为乘客提供个性化的健康建议和紧急援助指导，有效降低因忽视健康状况而引发的风险。
将健康监测功能融入ADAS系统，不仅拓宽了其应用领域，更是对乘客健康负责的体现，为智能出行时代增添了新的安全维度。
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智能驾驶辅助系统如ADAS能通过监测车内环境，预防因空气质量差导致的肺炎等健康风险。
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