在自动驾驶辅助系统（ADAS）的研发与应用中，恶劣天气条件如雨天一直是技术挑战的焦点之一，谷雨时节，随着降雨量的增加，路面湿滑、能见度降低，这对ADAS系统的传感器性能和算法精度提出了更高要求。
问题： 在谷雨这样的高湿度环境下，如何确保ADAS系统的摄像头、雷达和激光雷达等传感器能够持续稳定地工作，不受雨水干扰，从而保持对周围环境的精准感知和判断？
回答： 关键在于采用先进的传感器防护设计和智能算法优化，为摄像头配备防水透镜和加热去湿功能，确保雨水不会影响成像质量；雷达和激光雷达需具备自动校准和信号增强技术，以穿透雨幕，准确探测前方障碍物；通过机器学习算法优化，ADAS系统能更智能地识别雨天特有的反射和散射现象，减少误报和漏检，结合车辆动态信息和历史数据，预测并适应雨天行驶中的特殊情况，提升整体安全性和可靠性。
面对谷雨等恶劣天气条件，通过技术创新和算法优化，ADAS系统能在“雨中视界”中保持敏锐洞察，为驾驶者提供更加安全、可靠的辅助驾驶体验。
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