气象学如何影响ADAS系统的性能与安全？

在自动驾驶汽车（ADAS）系统中，气象条件是影响其性能与安全性的重要因素之一，在雨天，路面湿滑和能见度降低会显著增加车辆行驶的难度和风险，ADAS系统中的摄像头和传感器可能因水珠覆盖而无法准确捕捉到前方的路况信息，导致系统误判或漏判，强风、大雾等极端天气条件也会对ADAS系统的稳定性和准确性产生负面影响，甚至可能导致系统失效。

为了确保ADAS系统在各种气象条件下的可靠性和安全性，需要采用多种技术手段来应对，使用具有防水、防尘特性的摄像头和传感器，以及通过图像处理和机器学习算法来提高系统在恶劣天气下的识别和判断能力，还需要结合气象预报信息，对ADAS系统进行实时调整和优化，以适应不断变化的气象条件。