ADAS系统中的生物化学‘盲点’，如何利用生物标志物提升驾驶安全？

在ADAS（高级驾驶辅助系统）的研发与应用中，我们常常聚焦于传感器技术、数据处理算法等，却往往忽略了生物化学这一关键领域，生物化学的潜力不容小觑，尤其是在驾驶者健康监测与预警方面。

问题提出：如何通过生物标志物检测，在ADAS系统中实现更精准的驾驶者疲劳或健康状态监测？

回答：生物标志物，如特定激素（如皮质醇）、神经递质（如多巴胺）或蛋白质（如C-反应蛋白），在人体疲劳或健康状况变化时，其浓度会发生变化，通过非侵入性方法（如唾液、血液或尿液检测）检测这些生物标志物，ADAS系统可以更早地发现驾驶者可能出现的疲劳、注意力不集中或健康问题，当检测到皮质醇水平异常升高时，系统可发出警告，提示驾驶者休息或调整状态，结合机器学习算法，系统能学习并预测特定生物标志物的变化与驾驶行为之间的关系，从而在关键时刻提供更有效的辅助。

将生物化学检测融入ADAS系统，不仅拓宽了安全保障的维度，还为未来智能交通系统的个性化、精准化发展提供了新的思路。