在自动驾驶汽车（ADAS）系统中，路径规划是确保车辆安全、高效行驶的关键环节，面对复杂的道路环境和多样的行驶需求，如何高效地生成并选择最优路径成为了一个挑战。
答案： 组合数学在此过程中可以发挥重要作用，通过利用组合数学中的排列、组合、概率等理论，我们可以对道路上的各种情况（如交叉口、障碍物、行人等）进行建模和量化分析，在路径规划时，我们可以将每个可能的行驶路径看作一个组合问题，通过计算不同路径的“成本”（如时间、距离、风险等），并利用组合优化算法（如动态规划、遗传算法等）来寻找最优解，组合数学还可以帮助我们预测车辆在特定路径上的行为概率，从而更准确地评估路径的可行性和安全性。
组合数学为ADAS系统中的路径规划提供了强有力的数学工具，有助于提高自动驾驶汽车的智能水平和安全性。
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在ADAS系统中，通过组合数学优化路径规划算法可有效减少计算复杂度并提升决策效率。
利用组合数学在ADAS系统中优化路径规划，通过计算所有可行路线的概率分布来提升导航效率。
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